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People Analytics: El poder de tomar decisiones basadas en datos


En recursos humanos abundan preguntas, cuyas respuestas son bastante inciertas: ¿A quién contratar? ¿A quién promover? ¿Quién está en riesgo de dejar la empresa? ¿Cómo aumentar la productividad de mis empleados? ¿Cómo atraer a los mejores candidatos? Entre muchas otras.


Durante mucho tiempo los ejecutivos del área de Recursos Humanos han respondido estas preguntas a partir de la intuición. Hoy sabemos que confiar en la intuición para tomar decisiones sobre las personas en una organización puede no ser una buena idea. En ese sentido, el People Analytics es el enfoque que puede ayudar a responder las preguntas antes planteadas y tomar decisiones basadas en datos cuantificables en lugar de las visiones y opiniones personales.


El People Analytics es un método basado en datos y centrado en objetivos que estudia todos los procesos, funciones, desafíos y oportunidades de las personas en el trabajo para elevar estos sistemas y lograr el éxito empresarial sostenible.

Según estudios recientes de Deloitte, aumentar las tasas de aceptación de ofertas de trabajo, reducir los tickets de ayuda de recursos humanos y optimizar la compensación son sólo algunas de las formas en que el análisis de personas se está convirtiendo rápidamente en la nueva moneda de recursos humanos.


El People Analytics se centra mayormente en la recopilación y evaluación de datos personales, a través de métodos estadísticos y técnicas de interpretación de datos, que conducen a una mejor toma de decisiones. En otras palabras, el análisis de personas lleva a tomar decisiones más inteligentes, estratégicas y respaldadas por información cuantitativa.


El proceso de People Analytics

Para dimensionar de mejor manera el valor de esta herramienta al interior de las organizaciones, se puede desagregar el proceso en una serie de pasos:


Paso 1: Define el problema y utiliza los datos que importan


La pregunta principal que debes hacerte aquí es: Qué datos son relevantes para nuestros objetivos de negocios y establecer los indicadores clave de rendimiento (KPI) en consecuencia.


Paso 2: Experimenta y explora


En un mercado abarrotado y visiblemente fragmentado, es imperativo elegir una herramienta de análisis de personas explorando el mercado, experimentando con diferentes opciones y analizando qué opción enriquecería más a la organización.


Paso 3: Ten listo un plan de acción


Una vez que sepas cuál es tu objetivo final, qué datos son relevantes y cuáles son las opciones disponibles, crea un plan de acción.


Paso 4: Evita las lagunas legales


Asegurar que se mantenga el cumplimiento legal en la recopilación de todos los datos es crucial. Antes de comenzar con el proyecto de análisis, haz que un equipo legal valide las técnicas y los procesos de obtención de datos.


Paso 5: Crea sistemas más eficientes


Independientemente de la complejidad del proyecto en cuestión, la estrategia más amplia a la que deben adherirse los procesos debe ser simple y ágil.


Paso 6: Desarrolla una estrategia de recursos humanos medible y basada en evidencia.


Una estrategia empresarial de RR.HH. realista puede alinear el talento con el negocio sin problemas. Una estrategia ganadora debe estar respaldada por datos y un plan de acción eficaz.


Paso 7: Obtén soporte técnico


Las herramientas tecnológicas de recursos humanos de la nueva era hacen que los datos en tiempo real sean fácilmente accesibles.


Ventajas del People Analytics en la selección de personas


La contratación de servicios de People Analytics es muy relevante para hacer más eficiente la toma de decisiones al interior de la organización. Por ello, en Genomawork destacamos los beneficios de un correcto análisis de los datos asociados a las personas.

Esta nueva forma de obtener, procesar y generar conclusiones respecto de los recursos humanos dentro de una empresa u organización es importante aplicarla desde el momento de la contratación o búsqueda de un profesional para un determinado puesto, debido a que permite conseguir al perfil más idóneo para dicho cargo, teniendo en cuenta tanto sus capacidades como sus habilidades interpersonales.


En este sentido, Genomawork emplea Inteligencia Artificial para identificar los factores clave que mejor predicen el desempeño de los candidatos. Junto con ello, mediante el uso de juegos en el proceso de conocimiento de los postulantes, conseguimos identificar habilidades cognitivas y rasgos de personalidad en pos de garantizar la selección más acorde a las expectativas de la empresa.


De este modo, es posible indicar que el People Analytics brinda a las organizaciones la posibilidad de mejorar la experiencia de los empleados y, también, de los candidatos a un puesto. Cada interacción que un candidato o un empleado tiene con una organización es una oportunidad para obtener información interesante que puede nutrir el actuar del área de Recursos Humanos y de la empresa en general.

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