HR Analytics: cómo la analítica de datos transforma la selección de talento
- Andrea Fuenzalida
- hace 3 días
- 4 Min. de lectura
El futuro de la selección de personas llegó. Con HR Analytics (Analíticas de Recursos Humanos) tus decisiones sobre procesos y contratación se basan en evidencia. Conoce su poder.
Durante años, organizar la información en archivos y carpetas fue parte de la rutina de los reclutadores. Luego llegaron las hojas de cálculo en Excel prometiendo más rapidez y orden.
Y sí, han sido útiles. Pero tomar decisiones basadas en evidencia entre cientos o miles de filas, archivos y datos puede ser abrumador.
A eso se suma que puedes mantener un orden claro en tus procesos, pero cuando trabajas con un equipo de 5 reclutadores, la complejidad aumenta.
Así, pasamos del registro manual, al apoyo de la automatización de procesos, pero hoy vivimos en una nueva era donde los datos sirven para predecir resultados y mejorar la precisión de la contratación.
Eso es lo que conocemos como HR Analytics. Pero es solo el comienzo de algo más grande.
Soy Andrea Fuenzalida, Head of Science & Assessments de Genomawork, y en este artículo te muestro cómo funciona la analítica de datos en la selección de personas.
De la automatización de procesos a la inteligencia de datos
Por años, las hojas de cálculo fueron el centro de la gestión de talento. Se usaban para registrar candidatos, comparar información y dar seguimiento a procesos. Pero Excel no resolvía todo.
La automatización de procesos vino a cambiar ese panorama.
Herramientas como los sistemas de seguimiento de candidatos (applicant tracking systems o ATS) automatizaron tareas repetitivas y redujeron el margen de error. Hoy herramientas como las video entrevistas asíncronas, preguntas knock out o el envío de correos a candidatos son parte de una nueva forma ágil de seleccionar talento.
Pero, como sabrás, automatizar no es lo mismo que analizar.
Y ahí es donde aparece el Big Data y la Inteligencia Artificial para dar forma al HR Analytics.
¿Qué es HR Analytics?
HR Analytics es el uso de técnicas analíticas para recopilar, analizar e interpretar datos de Recursos Humanos con el fin de tomar decisiones estratégicas informadas. Esto incluye desde analizar ratios de rotación hasta predecir el desempeño de futuros trabajadores.
Por lo tanto, en vez de decisiones intuitivas, el HR Analytics utiliza evidencia para descubrir patrones y tendencias
Tipos de análisis en HR Analytics (ejemplos)
Dentro del universo de la Analítica de Recursos Humanos, existen cuatro tipos principales:
Análisis descriptivo. Analiza datos para entender lo que ha ocurrido en la empresa en términos de trabajadores. Ejemplo: medición de ausentismo o comportamiento.
Análisis diagnóstico. Considera las causas de una situación para explicar por qué ocurrió. Ejemplo: identificar las causas de la baja en el compromiso laboral.
Análisis predictivo. Anticipa qué podría pasar en el futuro a partir de datos históricos. Ejemplo: analizar las habilidades que explicarían el éxito en un cargo determinado.
Análisis prescriptivo. Sugiere qué acciones tomar basándose en los datos recolectados. Ejemplo: recomendar medidas concretas para mejorar la retención.
De todos, el análisis predictivo es el más transformador en procesos de reclutamiento y selección.
La analítica de datos aplicada al reclutamiento y selección
Imagina que tu sistema pudiera aprender del pasado para contratar mejor en el futuro.
Eso es precisamente lo que hace la analítica de datos aplicada a la selección de personas.
En cuanto al propio proceso, gracias a los algoritmos podrías saber, por ejemplo:
Cuánto tiempo tus procesos de selección requieren para una contratación.
Qué perfiles de candidatos postulan con mayor frecuencia.
En qué etapa los candidatos suelen abandonar tu embudo de selección.
Qué proporción de candidatos contratados corresponde a cada género.
Pero hay algo todavía más potente.
Si hablamos de candidatos, el análisis predictivo puede:
Detectar patrones de éxito en quienes tuvieron un buen desempeño.
Identificar rasgos comunes entre los mejores perfiles.
Esto es lo que en Genomawork llamamos “clonación” de talento.
Básicamente, significa analizar a miembros de una empresa en busca de patrones que explican el desempeño laboral. ¿Cómo se hace? Mediante evaluaciones psicométricas gamificadas que miden habilidades, rasgos y otras variables relevantes.
Con esa información, se construye un “clon ideal” con el que se puede comparar el ajuste de los postulantes al cargo.
El punto clave es que aquí los algoritmos aprenden del histórico de contrataciones, analizando qué candidatos recomendados tuvieron buen desempeño y cuáles no. Con eso, ajusta el modelo para futuras recomendaciones.
Así, se crea una estrategia de contratación basada en la evidencia. Y eso es importante en contextos donde cada incorporación cuenta.
Beneficios de la aplicación de HR Analytics en la selección de personas
Eficiencia y precisión: al automatizar la recopilación y el análisis, se eliminan errores humanos y se acelera la toma de decisiones basada en datos.
Reducción de sesgos: las empresas que integran tecnologías de análisis e Inteligencia Artificial en sus procesos de reclutamiento y selección pueden eliminar sesgos tempranamente y hacer procesos más objetivos(Căvescu & Popescu, 2023).
Retención: aumenta la satisfacción laboral de los trabajadores al encontrar mejores matches.
Visión estratégica: los líderes pueden tomar decisiones fundamentadas en data estratégica y anticiparse a problemas.
Detección de KPIs de talento: identifica qué factores influyen en la calidad de los trabajadores que contratas.
Preguntas frecuentes sobre HR Analytics
¿Es necesario tener conocimientos avanzados en datos para utilizar HR Analytics?
No. Las plataformas actuales, como la de Genomawork, están diseñadas para profesionales de Recursos Humanos, con visualización de datos que proporcionan información e insights relevantes de una forma simple e intuitiva.
¿Hay diferencia entre HR Analytics y People Analytics?
Sí. Mientras HR Analytics suele centrarse en métricas operativas de los procesos de Recursos Humanos (como tiempo de contratación), People Analytics usa un enfoque más estratégico al analizar cómo las personas impactan en el negocio y en objetivos organizacional, combinando datos internos de Recursos Humanos junto al de otros equipos para decisiones estratégicas.
¿Cuáles son los 4 niveles de análisis de personas?
Los 4 niveles de análisis de personas en HR Analytics son: descriptivo (qué pasó), diagnóstico (por qué pasó), predictivo (qué podría pasar) y prescriptivo (qué hacer al respecto). Cada enfoque analítico aporta valor para mejorar la toma de decisiones estratégicas sobre la fuerza laboral de una empresa.
HR Analytics: el futuro de la selección está en los datos
Hemos recorrido el camino desde las carpetas físicas hasta las hojas de cálculo, y de la automatización básica al HR Analytics predictivo. Cada etapa representó un avance, pero hoy la diferencia está en usar los datos para anticipar y mejorar la contratación de talento.
El análisis predictivo permite identificar patrones de éxito, reducir sesgos inconscientes y construir equipos más sólidos desde la selección.
Si tu organización busca precisión, eficiencia y decisiones fundamentadas en evidencia, es momento de conocer cómo funciona Genomawork. Agenda una reunión con nosotros y descubre cómo nuestra plataforma puede revolucionar tu estrategia de contratación.
