Reclutamiento predictivo: cómo reducir la rotación temprana en cargos masivos
- Andrea Fuenzalida
- hace 2 horas
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El reclutamiento predictivo utiliza datos y tecnología para anticipar las necesidades de talento. ¿Cómo aplicarlo para reducir la rotación temprana de roles masivos desde el proceso de selección?
Hace 15 años, una encuesta de PwC reveló que el 93% de los directores ejecutivos reconocían la necesidad urgente de cambiar su estrategia para atraer, contratar y retener talento.
15 años después, esa dificultad persiste. “¿Por qué?”, se pregunta Harvard Business Review. “Las empresas suelen dedicar muy poco tiempo a mejorar la forma en que definen y miden el desempeño”, agrega. Incluso podría pensarse que este problema comienza antes: en la selección, cuando se define qué es lo esperable del desempeño de un cargo.
En cargos masivos —donde las contrataciones son continuas y voluminosas— este problema se amplifica: contratas rápido, puestos quedan vacantes rápido y vuelves a empezar. ¿El resultado? Un ciclo de rotación temprana que golpea la productividad de la empresa.
Soy Andrea Fuenzalida, Head of Science & Assessments de Genomawork, y te contaré en qué consiste lo que algunos denominan como reclutamiento predictivo: una metodología que combina análisis de datos e Inteligencia Artificial (IA) para prever qué candidatos tienen mayor probabilidad de desempeñarse bien en un rol.
¿Qué es el reclutamiento predictivo y por qué importa tanto en cargos masivos?
El reclutamiento predictivo es una forma popular de llamar a los procesos de selección que utilizan datos históricos y distintas técnicas de análisis para pronosticar el potencial éxito de un candidato dentro de una organización.
Para ello, hay que identificar los factores clave de desempeño para el cargo a cubrir. Aquí es donde la Inteligencia Artificial permite analizar un gran volumen de datos históricos de postulaciones y sobre esa base identificar patrones y habilidades que predicen el futuro desempeño de los candidatos.
En el caso de Genomawork, hecho este análisis predictivo de datos, se aplican evaluaciones psicométricas a los candidatos para medir los atributos identificados como determinantes para el éxito laboral.
De ese modo, esta metodología permite a los equipos de Recursos Humanos y clientes internos tomar decisiones estratégicas sobre quién contratar, basadas en datos que realmente impactan el desempeño.
En contextos de contratación masiva —como call centers, retail y cargos operativos— donde los procesos son rápidos y el margen de error es alto, este análisis predictivo se convierte en un gran aliado al mejorar la calidad de cada contratación manteniendo la agilidad que estos entornos exigen.
Beneficios del reclutamiento predictivo en contrataciones masivas
Mejor selección de candidatos
El reclutamiento predictivo permite mejorar el fit entre el candidato y las exigencias del cargo, gracias al uso de modelos basados en datos sobre habilidades, experiencia y adaptación a la cultura organizacional. Esto se traduce en mejores talentos desde el primer contacto, ya que se ajustan a lo requerido por cada rol.
Reducción de la tasa de rotación temprana
En “Predictive Analysis for Employee Turnover Prevention Using Data-Driven Approach”, investigación de Bharhavi Konda (University of the Cumberlands, EE.UU.) de 2024, se confirma que las organizaciones que usan modelos predictivos incluso logran disminuir la rotación temprana al identificar patrones de comportamiento asociados con la permanencia.
Llevándolo al terreno de la selección, anticipar qué candidatos cuentan con las habilidades requeridas ayuda a generar una menor probabilidad o riesgo de rotación temprana.
Ahorro de tiempo y mayor competitividad
Uno de los grandes desafíos en la selección masiva es la rapidez. Con las herramientas de selección que analizan las tendencias de contratación anteriores y que usan algoritmos estadísticos, las empresas tienen un panorama completo de cómo mejorar la toma de decisiones en menos tiempo.
Pero no solo se ahorra en tiempo, al acelerar la incorporación de talento, también se fortalece la capacidad de respuesta frente a cambios del mercado.
Optimización del proceso de selección
Esta metodología contribuye a prevenir la rotación temprana, ya que prioriza candidatos con mayor probabilidad de éxito en un rol. Así, se reducen los costes asociados a su potencial reemplazo y se acorta el tiempo que las vacantes permanecen abiertas.
Menos sesgos, más objetividad
Los algoritmos entrenados con datos históricos ayudan a reducir sesgos inconscientes en la selección, siempre que se diseñen con criterios éticos y se monitoreen constantemente. Esto permite identificar talento que podría pasar desapercibido en procesos tradicionales.
¿Cómo Genomawork aplica la IA y el análisis predictivo para reducir la rotación temprana?
En Genomawork, la Inteligencia Artificial (IA) analiza grandes volúmenes de datos históricos para identificar aspectos relevantes para cada cargo. A partir de este análisis, surgen los llamados Genomas por cargo (también conocidos como basales), que son moldes predefinidos basados en la recopilación de información de miles de postulaciones en procesos similares.
Estos permiten a las empresas seleccionar el perfil más adecuado para cargos como:
Cajero.
Ejecutivo de ventas.
Operador logístico.
Jefe comercial.
Data scientist, entre otros.
Una vez elegido el Genoma adecuado para el puesto, los candidatos responden las evaluaciones psicométricas asociadas específicamente al rol.
De forma inmediata, los reclutadores obtienen información relevante sobre el perfil de cada postulante, su ajuste con el cargo y hasta pueden compararlos con otros candidatos.
Como ves, aunque la IA no impacta directamente en la rotación temprana, sí mejora el calce entre persona y puesto, lo que a largo plazo se traduce en una reducción de la rotación de personas y en una mayor productividad para la organización.
☝️ IMPORTANTE:
En esta nueva dinámica, tú sigues siendo quien decide. Estas herramientas inteligentes solo aseguran que esa decisión esté respaldada por información sólida.
Preguntas frecuentes sobre IA y rotación de personas
¿Qué más hace la IA de Genomawork por los reclutadores?
Apoya en la redacción de ofertas de empleo.
Autocompleta datos del candidato en la postulación.
Filtra CVs en base a palabras clave.
Crea pautas de preguntas de entrevista.
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Elabora informes de candidatos con sugerencias inteligentes.
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¿Qué hacer para reducir la rotación de personas?
Evalúa las habilidades que realmente importan (no todos los cargos requieren las mismas competencias). Usa IA para identificar cuáles son las habilidades críticas en tu contexto y mídelas con herramientas validadas. Estos pasos a la larga te permitirán controlar la rotación temprana.
👉 Revisa más estrategias para reducir la rotación
¿Cómo calculo la rotación de personas?
Para calcular la tasa de rotación de personas, sigue estos pasos:
Tasa de rotación = (Nº de personas que salieron / Promedio de trabajadores en el período) × 100
Reclutamiento predictivo: menos rotación temprana, más estrategia
El reclutamiento predictivo se ha consolidado como un método que puede prevenir la rotación temprana y optimizar la gestión de nuevo talento en cargos masivos. Al integrar análisis de datos e Inteligencia Artificial, las empresas pueden identificar con mayor precisión a los candidatos que mejor se ajustan a cada puesto.
Genomawork demuestra que la tecnología aplicada al proceso de selección no solo agiliza la contratación, sino que también aporta objetividad y calidad en cada decisión.
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