Evaluar desempeño laboral futuro de forma objetiva: el modelo de Genomawork
- Andrea Fuenzalida
- hace 2 días
- 4 Min. de lectura
Descubre cómo la combinación de la psicometría, la neurociencia, la Inteligencia Artificial y el análisis de datos permiten predecir el desempeño laboral y mejorar tus decisiones de selección.
Durante décadas, las organizaciones han confiado en el currículum, las referencias o entrevistas para tomar decisiones de contratación. Pero la evidencia es clara:
Varios de estos métodos tienen baja validez predictiva, especialmente componentes del CV como los años de educación (r = .10) o la experiencia medida en años (r ≈ .16). Incluso la entrevista no estructurada muestra una capacidad limitada (Schmidt & Hunter, 1998; Schmidt et al., 2016).
¿La buena noticia? Hoy puedes evaluar desempeño laboral antes de que contrates a alguien y hacerlo con precisión.
Soy Andrea Fuenzalida, Head of Science & Assessments de Genomawork, y en este artículo te muestro cómo nuestra plataforma aplica Inteligencia Artificial, datos, neurociencia y psicometría para evaluar el desempeño futuro de tus candidatos con objetividad.
¿Qué es la evaluación de desempeño laboral?
La evaluación de desempeño mide el rendimiento de alguien que ya trabaja en una empresa. Eso es correcto, pero incompleto. Existe otra dimensión más poderosa: medir el desempeño potencial de una persona antes de contratarla.
Esta capacidad predictiva marca la diferencia entre un proceso de selección estratégico y uno tradicional. No se trata de adivinar, sino de aplicar ciencia y objetividad para anticipar cómo operará alguien en un determinado puesto.
Una revisión de 100 años de investigación sobre métodos de selección confirma que las pruebas psicométricas objetivas de habilidades cognitivas tienen una validez de .65 para predecir el futuro desempeño laboral (Schmidt et al., 2016). Compáralo con el currículum o las entrevistas no estructuradas (visto más arriba), y entenderás por qué tantas contrataciones fallan.
¿Para qué sirve evaluar el potencial de desempeño?
Principalmente, evaluar el desempeño futuro permite:
Alinear persona-cargo: identificas quién tiene las habilidades cognitivas y conductuales que el puesto realmente requiere.
Mejorar la calidad de la decisión: te permite comparar candidatos con criterios claros y medibles, evitando decisiones basadas en impresiones o afinidad personal.
Reducir la rotación: contratas personas alineadas con el cargo y la organización, lo que impacta en la productividad y el ambiente laboral.
¿Cómo Genomawork predice y evalúa el desempeño laboral de un candidato?
El modelo de Genomawork no adivina. Identifica patrones basados en miles de datos históricos y aplica ciencia para predecir cómo se desempeñará un candidato en el puesto real.
Así funciona:
Identificación de rasgos clave del cargo: se analizan las habilidades cognitivas, conductuales y de personalidad que separan a los mejores del resto.
IA para analizar datos históricos: la Inteligencia Artificial procesa información de miles de evaluaciones previas para determinar qué rasgos predicen mejor el desempeño en cada tipo de cargo. Pero la IA no evalúa ni califica candidatos.
Evaluaciones psicométricas validadas: se aplican pruebas psicométricas objetivas con respaldo científico para evaluar a los postulantes.
¿Por qué la IA no se utiliza para evaluar candidatos?
“Porque la aleatoriedad innata de estos algoritmos jugaría en contra de la trazabilidad y objetividad de los puntajes”, explica Pablo Larrea, Head of Data Science en Genomawork.
Por lo tanto, la IA cumple un rol analítico (y no decisorio), ayudando solo a definir qué medir.
¿Cómo asegura Genomawork que sus evaluaciones sean objetivas?
Pablo es claro:
“Todos los candidatos a un puesto similar pasan por las mismas evaluaciones, entregadas siempre en condiciones estandarizadas, y en la plataforma los resultados adquieren protagonismo por sobre aspectos demográficos que podrían ser causa de sesgos”.
Ciertamente, para nosotros es importantísimo que los resultados sean fiables y objetivos. Por eso, en Genomawork desarrollamos evaluaciones combinando hallazgos de larga data provenientes de:
La psicometría.
Ciencias del comportamiento.
Neurociencia.
Y seguimos un estándar fundamental para asegurar la calidad y la ética en los procesos de selección.
“Cada método o técnica de evaluación empleada debe contar con documentación y respaldo técnico que avale su uso”, dice la Sociedad Chilena de Psicología del Trabajo y las Organizaciones (SCHIPTO) en “Orientaciones técnicas y estándares de procesos de reclutamiento, evaluación y selección de personas en contextos laborales” (2016).
¡Y eso es, justamente, lo que hacemos en Genomawork!
¿Por qué utilizamos la combinación de métodos?
La psicometría es la base que permite combinar diferentes tipos de evaluaciones con confianza. De acuerdo con Schmidt (2016), las pruebas cognitivas son el mayor predictor del desempeño. Pero cuando las combinas con un segundo método, como la medición de dimensiones de la personalidad, ¡la validez incremental aumenta significativamente!
Esto reduce sesgos y mejora la precisión.
¿Dónde entra la neurociencia?
En la metodología que decidimos usar para medir cada rasgo cognitivo, cada rasgo conductual.
“Utilizamos información proveniente de estudios relacionados con neurociencia y desempeño laboral para establecer y recomendar evaluaciones que permitan obtener información acerca de los candidatos en las variables que más impacto tienen en el buen desempeño de sus puestos específicos”, explica nuestro referente técnico en el área de Data Science de Genomawork.
Todo esto, nos permite elevar el listón al crear pruebas psicométricas objetivas sustentadas en métodos respaldados por la comunidad científica.
¿Qué rasgos se miden con nuestro software?
Genomawork mide rasgos que la evidencia científica ha demostrado como predictores del desempeño laboral:
Habilidades cognitivas.
Rasgos conductuales.
Dimensiones de personalidad.
Algunos de esos aspectos concretos asociados a alto rendimiento son capacidad de resolución de problemas, atención, adaptarse a nuevas situaciones, altruismo y trabajo en equipo.
Preguntas frecuentes sobre el modelo de evaluación de Genomawork
¿Qué casos de éxito respaldan la capacidad predictiva de las evaluaciones de Genomawork?
Dos de ellos son Rosen y Tresmontes Luchetti. En el primero, las evaluaciones permitieron medir habilidades críticas —como atención, razonamiento lógico y control de la impulsividad— lo que mejoró la calidad de la toma de decisiones.
Tresmontes Lucchetti, por su parte, alcanzó un 80% de precisión en contrataciones, anticipando el desempeño real de los candidatos en distintos cargos.
¿Qué es evaluar desempeño laboral futuro?
Es predecir cómo se comportará un candidato en el puesto antes de contratarlo, usando evaluaciones con alta validez predictiva.
¿Cómo se garantiza la objetividad?
Estandarizando evaluaciones, eliminando sesgos demográficos y midiendo solo variables científicamente validadas. Todos los candidatos pasan por las mismas pruebas bajo idénticas condiciones.
Evaluar desempeño potencial mejora tus decisiones de contratación
Los métodos tradicionales ya demostraron sus limitaciones. Hoy tienes acceso a herramientas que permiten tomar decisiones basadas en evidencia.
Genomawork combina psicometría, neurociencia, Inteligencia Artificial y análisis de datos para ayudarte a evaluar el desempeño laboral futuro de tus candidatos con precisión. Si quieres ver nuestro software en acción, agenda una demo.
